Голос, RAG и боты
Что такое RAG-система простыми словами: объясняет основатель Do Digital
Как нейросеть отвечает по документам, 1С и CRM компании: из чего состоит RAG-система, где ошибается, сколько стоит и как понять, окупится ли она.
AI Studio / 50+ проектов с 2016 года · ИИ-внедрения с 2023
Калининград —
Главная / Блог
Блог об ИИ для бизнеса: разборы, цены и кейсы
Разбираем ИИ-агентов, корпоративные нейросети, голосовых ботов, RAG-системы, ИИ для HR и безопасность данных — с ценами и цифрами из своих проектов.
Свежие статьи
Внедрение
Анализ резюме с помощью ИИ: 7 промптов для HR — от вакансии до собеседования
7 готовых промптов: профиль должности, вакансия, карта оценки, скрининг резюме, вопросы к собеседованию. Как учесть 152-ФЗ и когда автоматизировать найм.
Внедрение
Как работает нейросеть простыми словами: от камня до нейронки
Физик-теоретик объясняет устройство ChatGPT за 7 шагов: числа, нейрон, обучение, трансформер. Интерактивная схема и выводы для бизнеса.
Цены и ROI
Почему ИИ не окупается: 71% компаний внедрили, деньги увидели 9%
71% российских компаний внедрили генеративный ИИ, финансовый эффект видят 9%. Почему пилоты не доходят до продакшна и что делают те, у кого ИИ окупился.
Все статьи
Все статьи: 29
Голос, RAG и боты
Что такое RAG-система простыми словами: объясняет основатель Do Digital
Как нейросеть отвечает по документам, 1С и CRM компании: из чего состоит RAG-система, где ошибается, сколько стоит и как понять, окупится ли она.
Внедрение
Анализ резюме с помощью ИИ: 7 промптов для HR — от вакансии до собеседования
7 готовых промптов: профиль должности, вакансия, карта оценки, скрининг резюме, вопросы к собеседованию. Как учесть 152-ФЗ и когда автоматизировать найм.
Внедрение
Как работает нейросеть простыми словами: от камня до нейронки
Физик-теоретик объясняет устройство ChatGPT за 7 шагов: числа, нейрон, обучение, трансформер. Интерактивная схема и выводы для бизнеса.
Цены и ROI
Почему ИИ не окупается: 71% компаний внедрили, деньги увидели 9%
71% российских компаний внедрили генеративный ИИ, финансовый эффект видят 9%. Почему пилоты не доходят до продакшна и что делают те, у кого ИИ окупился.
Голос, RAG и боты
Цифровой двойник блогера: новый уровень работы с аудиторией
Цифровая копия эксперта, обученная на его материалах: пишет в его стиле, отвечает аудитории и продаёт круглосуточно.
Цены и ROI
Сколько стоит ИИ-клон блогера в 2026 году — и почему цена отличается в 100 раз
Цена ИИ-двойника блогера — от $19 до $3000 в месяц. Две бизнес-модели и как выбрать под свою задачу.
Внедрение
Внедряете ИИ? Прекрасно! Но есть 3 нюанса
9 из 10 ИИ-пилотов не доходят до продакшна. Три вопроса, которые отделяют рабочее внедрение от дорогой демки.
Кейсы
Как мы создали LEGAT: путь от хаоса в Telegram до HR-ассистента на базе AI
Как AI-бот вместо переписки в личке сократил цикл найма на 2 недели и взял на себя первичный скоринг резюме.
Внедрение
Почему ИИ не работает в бизнесе: честный разбор причин
Инфраструктура, разрозненные системы, нехватка данных, завышенные ожидания — 12 причин, по которым проекты с ИИ не дают результата.
ИИ-агенты
ИИ-агенты в бизнесе: что это такое и как внедрить на практике
Как работают ИИ-агенты в бизнесе: задачи, реальные кейсы и подход к внедрению без лишней теории.
Внедрение
У кого ИИ-проекты работают, а у кого — нет
Ожидания, инфраструктура, процессы: при каких условиях ИИ-проекты начинают давать эффект.
Цены и ROI
Внедрение ИИ в бизнес: сколько стоит инфраструктура и почему без неё проект не заработает
Почему серверы, GPU и данные часто обходятся дороже разработки и почему без инфраструктуры проект не запускается.
Цены и ROI
Сколько стоит инфраструктура ИИ в 2026 году: реальные цифры для российского бизнеса
Цены 2026 для малого, среднего и крупного бизнеса: облако или on-premise, TCO, CapEx и OpEx.
Кейсы
Legat HR: Telegram-бот с ИИ для отбора кандидатов и аналитики резюме
Бот принимает резюме, оценивает кандидата по критериям вакансии и готовит HR отчёт. Скрининг — 30 секунд вместо 15 минут.
ИИ-агенты
Что такое OpenClaw: простое объяснение за 5 минут
AI-агент, который работает на вашем устройстве и сам выполняет действия: что умеет, какие риски и где применим в бизнесе.
Внедрение
3 сценария внедрения ИИ на 6–12 месяцев
Лестница внедрения: быстрый эффект, затем масштаб, затем управляемая автоматизация.
ИИ-агенты
Как делать агентов профессионально
Правила, по которым ИИ-агентов проектируют и внедряют в рабочие процессы компании.
Внедрение
Что можно автоматизировать ИИ безопасно, а где человек обязателен
«Светофор» внедрения: зелёная зона — автоматизация, жёлтая — только черновик, красная — только человек. Доступы, логи, эскалация.
Кейсы
Кейс: ИИ-агент превращает рабочий Telegram-чат в систему задач
Агент анализирует переписку, создаёт задачи, извлекает дедлайны, назначает ответственных и напоминает о сроках.
Внедрение
Самый быстрый ИИ-шаг для бизнеса за 2–6 недель: скорость ответа на входящие
Где ИИ даёт эффект быстрее всего: ускорить ответы на входящие обращения клиентов.
Голос, RAG и боты
RAG для операторов: как снизить ошибки без «умного бота»
Старт в голосовом ИИ с подсказок оператору из базы знаний компании. Меньше ошибок без бота, который говорит с клиентом сам.
Голос, RAG и боты
Голосовой AI в 2026: где настоящий ROI — в разговоре или после звонка
Где голосовой ИИ приносит деньги: в самом разговоре или в работе, которая начинается после звонка.
ИИ-агенты
Как ИИ сам проектирует ракетные двигатели — и почему это переломный момент
Пример генеративного проектирования: что ИИ уже делает в инженерии и что из этого следует для бизнеса.
ИИ-агенты
Агентный ИИ: что это такое и когда он доберётся до вашего отдела продаж
Агент сам находит контакт, прогревает, назначает встречу и фиксирует всё в CRM. Когда это станет нормой для продаж.
Цены и ROI
Как считать P&L-эффект от ИИ в контакт-центре
Как посчитать финансовый эффект ИИ в поддержке и превратить её в канал продаж.
Внедрение
ИИ уже не эксперимент. Где бизнесу искать деньги в 2025–2026?
Где ИИ приносит бизнесу деньги и каких показателей реально достичь.
Внедрение
Почему 95% ИИ-проектов не работают — и как избежать этой ошибки
Почему большинство ИИ-проектов не доходят до результата и как избежать главной ошибки.
Внедрение
Внедрение ИИ в бизнес: как искусственный интеллект меняет процессы
Практические сценарии: какие процессы в компании ИИ берёт на себя и что это меняет.
Кейсы
Кейс: Telegram-бот для комментирования с GPT-генерацией
Бот комментирует посты в Telegram с генерацией текста через GPT: меньше ручного труда, выше вовлечённость.
Направления Do Digital
Внедрение ИИ в бизнесАудит, пилот на одну задачу, внедрение под ключ ИИ-агенты для бизнесаРазработка агентов для продаж, поддержки и внутренних задач ИИ-ассистент по документамRAG-система и база знаний компании Безопасность ИИ и 152-ФЗПерсональные данные, корпоративная нейросеть, аудит ИИ для HR — Legat HRСкрининг резюме и оценка кандидатов ИИ на производствеСценарии, сроки и стоимость для заводов AI-двойник блогераЦифровая копия эксперта для работы с аудиторией Кейсы внедрения ИИПроекты с цифрами результата Услуги и ценыСостав работ и стоимость
Результаты наших проектов
−97%
Legat HR. Скрининг резюме — 30 секунд вместо 15 минут, ответ кандидату за 2–6 часов вместо 5 дней. Как работает Legat HR
60–70%
Голосовой бот для приёма звонков. Бот принимает звонки круглосуточно и заносит заявки в 1С, работает на серверах клиента. На столько снизилась нагрузка на операторов. Клиент под NDA.
50+
Проектов с 2016 года, внедрение ИИ — с 2023-го. Все AI-кейсы
Telegram-канал
ICEbreaker
Короткие новости и разборы ИИ для бизнеса — между большими статьями блога.
Блог ведёт Do Digital — студия внедрения искусственного интеллекта в бизнес из Калининграда. Студия работает с 2016 года, внедряет ИИ с 2023-го. Авторы статей — основатель Максим Орлов и технический директор Денис Бенчарский.
Узнали в статье свою задачу?
Разберём её за 30 минут бесплатно: что автоматизировать в первую очередь, сколько это сэкономит и с какого пилота начать.
Блог