Блог — Do Digital | Внедрение ИИ в бизнес

КЕЙС: Как мы создали Telegram-бота для автоматического комментирования с GPT-генерацией и прокси-поддержкой

🚀 Новый кейс: автоматизация комментариев в Telegram

1. От идеи до архитектуры

Проект начался с чёткого ТЗ: разработать бота для автоматизации комментариев в Telegram‑каналах, снижая ручные усилия и повышая вовлечённость аудитории. Мы построили надёжную инфраструктуру:
  • Docker-контейнеризация, базы данных и микросервисы — для гибкости и масштабируемости.
  • Интеграция с onlinesim.io API осуществлена через удобную JavaScript-библиотеку [Onlinesim JS API] — она позволяет автоматически получать SMS и управлять прокси onlinesim.io+3s00d.github.io+3onlinesim.io+3.
  • Использование прокси (например, через Froxy) обеспечивает анонимность, геотаргетинг и ротацию IP — идеальный фундамент для масштабных автоматизированных операций.
2. Генерация контента с GPT

Мы подключили GPT для создания:

  • Египетских имён при добавлении аккаунта (автоматически с возможностью редактирования).
  • Комментариев по заданной теме, с гибкой настройкой стиля, длины и языка (арабский/латиница).
  • Пользователь может изменять промпты — например, чтобы текст генерировался не только на русском, но и на других языках.
3. Автоматическое комментирование

Система мониторит Telegram-каналы каждую минуту:

  • Один аккаунт следит за новыми постами, остальные комментируют.
  • Комментарии всегда оставляются под последним постом, даже если он был опубликован ранее.
  • Первоначальное ограничение на минимальное число аккаунтов было снято: теперь бот работает даже с одним аккаунтом.
4. Удобное управление группами и задачами

Мы значительно расширили контроль над процессом:

  • Добавление групп стало возможным списком (через запятую), поддерживаются публичные и приватные.
  • Интерфейс включает управление задачами: запуск, остановка, отчёты и логирование.
  • Названия групп кликабельны — удобно переходить и проверять.
5. Быстрая обратная связь и UX-правки

На этапе тестирования разработчик представил фичи в виде скринкастов — чётко, без слов, с эффектом “вау”. Бот реагировал на обратную связь:

  • Поправлены ошибки, например при смене группы с приватной на публичную.
  • Улучшен UI: навигация, редактирование промптов, понятные логи.
6. Экономика проекта: разумно и эффективно

Бюджет построен грамотно:

  • Прокси — $8/мес за штуку. Если использовать 2–3 аккаунта на прокси, для 100 аккаунтов потребуется ~33 прокси = $264/мес.
  • Оптимизация: 10 аккаунтов на одну прокси — достаточно 10 прокси = $80/мес.
  • Аккаунты: нигерийские по ~50 ₽. Всего: 100 аккаунтов ≈ 5 000 ₽.
  • Вывод: автоматизация + рациональная схемa распределения приводят к ощутимой экономии.
7. Демонстрации и визуальные доказательства

Скринкасты и видео-демо стали сильным доказательством: показывают интерфейс, генерацию и работу бота в действии, добавляя доверия и визуальной убедительности.
8. Результат и планы на будущее

  • Бот готов к продакшину: автоматизация, удобство, экономика, масштабируемость — всё включено.
  • В следующих спринтах планируем:
  • Тестировать схему 100 аккаунтов на 10 прокси.
  • Улучшить UI и логику (чтобы предотвратить последовательное комментирование с одной прокси).
  • Доработать пользовательскую и техническую документацию.
Этот проект — яркий пример того, как автоматизация и AI помогают бизнесу. А теперь представьте, что подобный инструмент работает на вас.
Хотите своего бота или AI-систему под ваш бизнес? Обратитесь к нам — мы превратим идею в работающий продукт.

📬 Telegram для связи: t.me/maksim_o