Автономные AI-агенты для продаж, HR, поддержки клиентов и документов. Не чат-бот по скрипту — агент, который читает CRM, пишет письма, обновляет базу, принимает решения. Пилот за 4 недели от 150 000 ₽. On-premise, 152-ФЗ.
Если коротко: бот — это справочник, который отвечает по сценарию. Агент — это сотрудник, который сам выполняет цепочку действий. Разница не в модели LLM — а в том, что агент умеет звать API, читать документы и принимать решения.
Если будете выбирать подрядчика — спросите его про эту схему. Кто не знает что такое orchestrator и tools — тот делает бота, а не агента. Мы собираем агентов по этой архитектуре с 2023 года.
Не абстрактные «AI для бизнеса», а конкретные роли. У каждой — реальный кейс из нашей практики, цифры и стек. Выбирайте ближайшее к вашей задаче или опишите свою — соберём кастомно.
Читает резюме, сравнивает с вакансией, даёт оценку 0–100, формирует вопросы для собеседования. Передаёт рекрутеру только подходящих.
Квалифицирует входящих лидов, задаёт правильные вопросы, генерирует коммерческое предложение и передаёт «горячих» менеджеру.
Отвечает по базе знаний, эскалирует сложные кейсы оператору, заводит тикеты в helpdesk, отправляет инструкции и файлы.
Генерирует договоры, офферы, акты, служебные записки из шаблонов и данных CRM/Excel. Проверяет на ошибки и отправляет на подпись.
Собирает данные из CRM, 1С, Excel, сайтов конкурентов. Готовит управленческие отчёты в Telegram — с выводами, а не только цифрами.
Звонит клиентам, проводит опросы, квалифицирует, записывает на встречу. Естественный голос, понимает реплики, ведёт диалог не по скрипту.
Сразу говорим, чтобы не было сюрпризов. Мы не универсалы и не продаём «всё под ключ за любые деньги» — у нас есть чёткая зона компетенций.
Полный цикл: от разведки боем до продакшена и поддержки
Чтобы не тратить ваше и наше время
Не продаём «AI-агента за 30 000 ₽» — это сказки. Реальный агент с нуля стоит от 150 000 ₽ и занимает 4–6 недель. Зато он работает, окупается и принадлежит вам, а не провайдеру.
Когда вы хотите AI, но не знаете где он поможет и что заказать
Рабочий агент на одном процессе. Окупается до полного внедрения
Полноценный продакшен: интеграции, мониторинг, поддержка
Не делаем «оценку проекта в 3 месяца» и «первая демка через полгода». Первый рабочий результат показываем через 3 недели после старта — это норма для этой технологии.
Знакомимся, смотрим процессы, ищем где AI реально поможет, а где будет балластом.
Выбор LLM, схема агента, список tools, план интеграций, метрики качества.
Сборка ядра агента, базовых интеграций, RAG-базы. Первая рабочая версия.
Тестирование на реальных кейсах, доводка промптов, развёртывание.
Мониторинг, дообучение по реальным диалогам, обновление промптов.
AI-агент, который дорос до собственного SaaS-продукта. Лучшая иллюстрация того, что значит «не бот, а агент» в реальной работе.
Telegram-агент с GPT под капотом: получает резюме, парсит, сравнивает с вакансией, выдаёт оценку 0–100, готовит вопросы для собеседования и передаёт рекрутеру только подходящих кандидатов. Подключение за 1 день, окупаемость — первый месяц.
Стек подбираем под задачу, а не «у нас же Сбер на партнёрке». Для 152-ФЗ — российские модели, для качества — frontier-модели через API, для конфиденциальности — open-source on-premise.
Самое типовое из того, что спрашивают на первом созвоне. Если вашего вопроса нет — напишите в Telegram, ответим.
Чат-бот отвечает по сценарию или из базы знаний. AI-агент сам решает что делать: вызывает CRM, читает документы, отправляет письма, обновляет базу — выполняет цепочку действий без участия человека.
Если упростить: бот = справочник, агент = сотрудник. Бот хорош для FAQ, агент — для замещения процесса.
Discovery-спринт — от 350 000 ₽ (2–4 недели). Когда вы хотите AI, но не знаете где он применим.
Пилот MVP — от 150 000 ₽ (4–6 недель). Рабочий агент на одном процессе.
Внедрение под ключ — от 500 000 ₽ (6–12 недель). Полноценный продакшен с интеграциями и поддержкой.
Итоговая стоимость зависит от количества интеграций и сложности логики. Точную смету даём после Discovery.
Да. Мы разворачиваем агентов on-premise — на ваших серверах, без внешних API. Используем open-source LLM (Llama, Qwen, Saiga, Mistral) или российские GigaChat и YandexGPT.
Соответствуем 152-ФЗ. Данные не выходят из вашего контура. Подходит для банков, медицины, госсектора.
Discovery — 2–4 недели. Пилот MVP — 4–6 недель. Внедрение под ключ — 6–12 недель.
Первый рабочий результат показываем через 3 недели после старта. Это не ускорение «лишь бы поскорее» — это норма для этой технологии. Дольше делают те, кто строит её в первый раз.
Да, есть кейсы интеграций с 1С (включая голосового бота), Битрикс24, AmoCRM, HeadHunter, Контур.Диадок.
Подключаемся через REST API, SOAP, прямые коннекторы или экспорт-импорт файлами. Если у вашей системы есть API — агент к ней подключится.
Поэтому начинаем с пилота — рабочего MVP на одном процессе за 4–6 недель.
Если метрики не подтвердились на пилоте — не переходим на полноценное внедрение. Это честнее, чем продавать «под ключ» на старте и потом 6 месяцев убеждать что «вот ещё чуть-чуть и всё поедет».
Зависит от задачи:
GPT-4 / Claude / Gemini — через API, когда нужно максимальное качество.
GigaChat / YandexGPT — для российской инфраструктуры и 152-ФЗ.
Llama / Qwen / Saiga / Mistral — open-source для on-premise.
Оркестрация через LangChain, LlamaIndex, LangGraph или собственный фреймворк — зависит от сложности логики.
Если у вас 1–2 повторяющихся процесса с понятной логикой и хотя бы 50–100 событий в неделю (заявок, резюме, обращений) — да, пилот за 150 000 ₽ окупится за 3–6 месяцев.
Если процессов меньше или они уникальные каждый раз — лучше начать с Telegram-бота на GPT (от 80 000 ₽) или Legat HR SaaS (от 1 490 ₽/мес). Скажем честно после Discovery.
Бесплатная 30-минутная консультация с Максимом, CEO Do Digital. Без презентаций и воды. Если задача не подходит под агента — скажем честно и подскажем альтернативу.