Внедряем искусственный интеллект в бизнес — там, где он окупится
AI-агенты, Telegram-боты с GPT, голосовые ассистенты, RAG-системы. Сюда заходят, когда хочется ИИ — но непонятно с чего начать. Поможем разобраться, что подходит именно вам, и не продадим лишнего. С 2016 года, 50+ проектов.
ИИ для бизнеса — простыми словами, без хайпа
ИИ — это не «робот, который заменит всех». Это инструмент, который умеет три вещи лучше человека и дешевле. Если у вас есть процесс, где эти три вещи нужны — ИИ даст результат за 2–6 месяцев.
Скорость на типовой работе
Резюме за 6 секунд вместо 30 минут. КП за 15 минут вместо двух часов. Если задача повторяющаяся — ИИ обгоняет человека в десятки и сотни раз.
Работает 24/7, не устаёт
Не уходит в отпуск, не болеет, не увольняется. Не просит индексацию. Один агент закрывает 80% типовых обращений в любое время суток — ваши люди работают со сложными кейсами.
Снижает фонд оплаты
Один пилот за 150 000 ₽ часто заменяет работу полутора-двух сотрудников по узкой задаче. Окупаемость — 3–6 месяцев. И ИИ не ждёт повышения зарплаты раз в год.
Что мы умеем — выбирайте по задаче
Каждое направление — это не «мы попробуем, может получится». Это реализованные кейсы и продакшен-решения. Кликайте по карточке — раскроем подробно по каждому направлению, с ценами и кейсами.
AI-агенты под ключ
Автономные агенты, которые сами выполняют работу: читают CRM, отправляют письма, обновляют базу. Не бот, а цифровой сотрудник.
Legat HR — AI для найма
Telegram-бот, который анализирует резюме за 30 секунд: оценка 0–100, вопросы для собеседования, отчёты. Подключение за 1 день.
Telegram-боты с GPT
Боты-консультанты на вашей базе знаний. Отвечают на FAQ, оформляют заявки, проводят квалификацию лидов. Запуск за 3–4 недели.
Голосовые AI-боты
Звонят клиентам, проводят опросы, квалифицируют. Естественный голос, понимают реплики. Интеграция с 1С и телефонией. 152-ФЗ-готово.
RAG-системы
«Спросите Excel». GPT отвечает по вашим инструкциям, регламентам, базам. Поиск с контекстом, ссылки на источник в ответе. On-premise.
AI-аудит и Discovery
Когда хочется ИИ, но непонятно где. Аудит процессов, поиск 3–5 «горячих точек», расчёт ROI, roadmap внедрения. С этого начинают взрослые.
Подберём решение под вашу задачу за 1 минуту
Три вопроса. На выходе — конкретная рекомендация: какой продукт или услуга подойдёт. Если вашему случаю ИИ не нужен — скажем честно и это.
Какого размера ваша команда?
Какой процесс хотите автоматизировать?
Готовы инвестировать в пилот?
Где ИИ уже работает — 3 кейса с цифрами
Не абстрактное «улучшили процессы» — конкретные внедрения с экономикой. Все три кейса из нашей практики, можем показать результаты под NDA на встрече.
Legat HR — AI-агент для найма
Telegram-бот, который анализирует резюме за 6 секунд, ставит оценку 0–100 и готовит вопросы для собеседования. Дорос до собственного SaaS.
Голосовой AI-бот в 1С
Исходящие звонки клиентам с естественным голосом, понимает реплики, обновляет карточку в 1С после разговора. On-premise, без облака.
RAG-ассистент по документам
GPT отвечает на вопросы сотрудников по корпоративным регламентам с ссылками на источник. Поиск по тысячам PDF, всё on-premise.
С чего начать внедрение ИИ — 4 шага
Если коротко: с маленького пилота, а не с «сразу всё под ключ за 3 миллиона». Так делают взрослые компании — от Сбера до Магнита. Дёшево, быстро, проверяемо.
Найти узкое место
Где у вас в неделю накапливается 50+ повторяющихся событий: заявок, резюме, обращений, документов? Это и есть кандидат на ИИ.
Запустить пилот
Один процесс. Одна команда. Бюджет от 150 000 ₽. Не надо «сразу всё» — надо одно и понять, окупается или нет.
Замерить результат
Сравнить «до» и «после» в часах, рублях, конверсии. Если метрики растут — масштабируем. Если нет — честно говорим «не зашло».
Масштабировать
Расширяем агента на соседние процессы, интегрируем с другими системами. Так из 150 000 ₽ пилота вырастает полноценная AI-инфраструктура.
Почему с нами стоит говорить
Это не «мы команда из 30 человек с офисом на Тверской». Это «Орлов делал ИИ когда GPT ещё не существовало».
С года основания
10 лет в диджитал, начинали с сайтов и web3, пришли в ИИ через реальные задачи клиентов.
AI-проектов
От Telegram-ботов до on-premise агентов с 1С. Один из них — Legat HR — стал отдельным SaaS-продуктом.
On-premise готовы
Делаем агентов, которые работают на ваших серверах. Без передачи персональных данных в OpenAI и иные облака.
Аккаунт-менеджеров
Работаете напрямую с Максимом, CEO. Никаких «передам команде и вернусь через 3 дня».
Базовые вопросы про ИИ — короткие ответы
То, что обычно спрашивают на первом созвоне. Если ваш вопрос не здесь — напишите в Telegram, ответим.
Что такое ИИ для бизнеса?
ИИ для бизнеса — это программы на базе нейросетей и больших языковых моделей (LLM), которые выполняют часть работы людей: отвечают клиентам, анализируют резюме, генерируют документы, делают холодные звонки, ищут информацию в базе компании.
От обычного ПО отличается тем, что «понимает» естественный язык и принимает решения, а не работает по жёстким правилам.
С чего начать внедрение ИИ?
С Discovery-спринта (от 350 000 ₽, 2–4 недели). Это аудит ваших процессов и поиск 3–5 «горячих точек», где ИИ окупится за полгода.
Без Discovery внедрение почти всегда заходит в тупик — деньги тратятся на то, что не нужно. После Discovery — пилот на одном процессе (от 150 000 ₽). Если работает — масштабируем.
Сколько стоит внедрение ИИ в бизнес?
Зависит от задачи:
Готовый SaaS Legat HR — от 1 490 ₽/мес.
Telegram-бот с GPT — от 80 000 ₽.
AI-ассистент с интеграциями — от 180 000 ₽.
Пилот AI-агента — от 150 000 ₽.
Голосовой бот — от 350 000 ₽.
Внедрение под ключ — от 500 000 ₽.
Что такое 152-ФЗ и причём здесь ИИ?
152-ФЗ — закон о персональных данных. Если ваш ИИ обрабатывает ФИО, телефоны, email клиентов или сотрудников — данные нельзя отправлять в OpenAI или другие зарубежные облака.
Решение — on-premise развёртывание: ИИ работает на ваших серверах с российскими моделями (GigaChat, YandexGPT) или open-source (Llama, Qwen). Мы умеем это делать.
Какие задачи нельзя решить с помощью ИИ?
ИИ плохо работает там, где:
1) каждая задача уникальна и не повторяется;
2) нужна стопроцентная точность без права на ошибку (юриспруденция, медицина без надзора);
3) нет цифровых данных для обучения;
4) объёмы слишком малы (меньше 50–100 событий в неделю — не окупится).
В этих случаях честно говорим «не нужен» и не берём проект.
Подходит ли ИИ малому бизнесу?
Да, если есть 1–2 повторяющихся процесса с понятной логикой.
Например: HR-агент Legat за 1 490 ₽/мес окупается с первого закрытого вакансии. Telegram-бот с базой знаний за 80 000 ₽ окупается за 2–4 месяца, если у вас десятки типовых обращений в неделю.
Для микро-бизнеса часто хватает готового SaaS без разработки.
Не знаете с чего начать? Расскажем за 30 минут
Созвонимся, обсудим вашу задачу, скажем какой формат подходит и сколько это стоит. Если задача не для ИИ — подскажем альтернативу. Без презентаций, аккаунт-менеджеров и воды.